في عالم اليوم الرقمي المتسارع، أصبحت التطبيقات السحابية (SaaS) جزءًا لا يتجزأ من العمليات اليومية للمنظمات. إلا أن هذا الاعتماد المتزايد يحمل معه تحديات أمنية معقدة ومتعددة الأبعاد. تتطلب هذه التحديات حلولاً مبتكرة وقوية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي (AI) أداة أساسية وليست اختيارية.

التوسع في استخدام التطبيقات السحابية (SaaS) ومخاطرها

تشير الإحصاءات إلى أن المنظمات تستخدم في المتوسط 112 تطبيقًا سحابيًا، وهذا الرقم في تزايد مستمر. دراسة أجريت في عام 2024 كشفت أن 49% من 644 مشاركًا، الذين يستخدمون مايكروسوفت 365 (Microsoft 365) بشكل متكرر، يعتقدون أن لديهم أقل من 10 تطبيقات متصلة بالمنصة، بينما البيانات المجمعة تشير إلى وجود أكثر من 1000 اتصال سحابي في المتوسط لكل نشر.

كل تطبيق سحابي يحمل إعدادات أمان فريدة، مما يجعل الأخطاء في التكوينات تحديًا رئيسيًا. التطبيقات الحساسة مثل أدوات إدارة علاقات العملاء والتمويل والتعاون تخزن كميات هائلة من البيانات الحساسة، مما يجعلها أهدافًا رئيسية للهجمات. بالإضافة إلى ذلك، تساهم تكنولوجيا المعلومات الظلية والتكاملات مع الأطراف الثالثة في تقديم ثغرات مخفية غالبًا ما تمر دون ملاحظة.

الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي في الأمن السحابي

في ظل تعقيد الأمان السحابي وتزايد المتطلبات الأمنية، يصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها. حلول الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل (AskOmni) من (AppOmni) تقدم رؤى أمان فورية من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والتحليلات المتقدمة.

• تقديم رؤى أمان فورية من خلال الذكاء الاصطناعي التفاعلي.
• التحقيق الفعال في الأحداث الأمنية.
• تحويل الأسئلة الأمنية المعقدة إلى إجابات واضحة وقابلة للتنفيذ.
• توفير تصور للمخاطر لفهم أعمق.
• كسر حواجز اللغة—الدعم متعدد اللغات يمكن الفرق الأمنية من التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بلغتهم الأم.

على سبيل المثال، بفضل قدرته على دمج السياقات من نقاط بيانات متعددة، يمكن لـ (AskOmni) تنبيه المسؤولين إلى المشاكل الناتجة عن الإفراط في منح الصلاحيات، مع الأخذ في الاعتبار أنماط الوصول والبيانات الحساسة أو متطلبات الامتثال.

الجودة والعمق في البيانات: الوقود الأساسي للذكاء الاصطناعي

البيانات عالية الجودة هي الوقود الذي يحرك الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتطلب النماذج التوليدية مجموعات بيانات نظيفة وذات صلة وخالية من التحيزات لتجنب إنتاج نتائج غير دقيقة أو مضللة. هذه مشكلة رئيسية في مجالات الأمن السيبراني حيث يكون التهديدات عالية الدقة وبيانات الحوادث الموصوفة نادرة أو منعزلة.

لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون أداة قوية لأتمتة الأبحاث حول التهديدات لتسريع الإبلاغ عن الحوادث، مما يساعد في تبسيط سير العمل للباحثين والمهندسين والمحللين. نجاحه يعتمد على حل فجوة جودة البيانات وتوافرها.

الأثر الواقعي: الذكاء الاصطناعي في العمل

قامت مؤسسة عالمية مؤخرًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم بيئتها السحابية المعقدة. بفضل عدد قليل من التعليمات، تمكن (AskOmni) من تحليل النظام بكفاءة وإبراز المجالات الرئيسية التي تحتاج إلى تركيز. قدم (AskOmni) رؤى سمحت للعميل بالتصرف الفوري وإصلاح المشاكل مثل تكوينات الأمان الخاطئة وتطبيقات المخاطر العالية غير المحدثة.

المستقبل ينتمي إلى الأمان السحابي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي لا يعزز فقط أمان التطبيقات السحابية (SaaS)، بل يعيد تعريف ما هو ممكن. المنظمات التي تستخدم أدوات الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستكسب ميزة حاسمة في حماية بياناتها والتصدي للتهديدات السيبرانية.

هل أنت مستعد للانضمام إلى هذا التحول الأمني؟ تواصل معنا على تويتر وفيسبوك لمتابعة المزيد من المحتويات الحصرية والمثيرة.