يشهد العالم تحولات جذرية بفعل الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي، حيث يعيد تشكيل طريقة عمل الشركات وكيفية تفاعل المستخدمين مع التطبيقات والأجهزة والخدمات. وبينما يجلب الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد، فإنه يقدم أيضاً تحديات جديدة في مجال الأمان، خاصة تلك المتعلقة بالهوية. دعونا نستكشف هذه التحديات وكيف يمكننا مواجهتها.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يتحدث الجميع عن الذكاء الاصطناعي، لكن هذا المصطلح عام ويشمل عدة تقنيات. من بين هذه التقنيات، الذكاء الاصطناعي الرمزي الذي يستخدم البرمجة المنطقية والشبكات الدلالية. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث فيعتمد على تعلم الآلة (Machine Learning) والنماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models) لإنتاج المحتوى مثل النصوص والصور والفيديوهات. التطبيقات الأكثر استخداماً اليوم مثل الروبوتات البحثية وتوليد المحتوى تعتمد على هذه التقنيات.

تحديات الأمان في التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

تختلف مستويات التعقيد في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتواجه مخاطر مختلفة. عادةً ما تؤثر الثغرة في نظام الذكاء الاصطناعي على التطبيقات التي تعتمد عليه. سنركز هنا على المخاطر التي تؤثر على التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تلك التي بدأت العديد من المؤسسات في بنائها أو ستبدأ في بنائها قريباً.

حماية التطبيقات التوليدية من تهديدات الهوية

هناك أربعة متطلبات أساسية تتعلق بالهوية عند بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

• مصادقة المستخدم: يجب أن يعرف الوكيل أو التطبيق من هو المستخدم. على سبيل المثال، قد يحتاج روبوت المحادثة إلى عرض تاريخ المحادثات أو معرفة عمر المستخدم ومكان إقامته لتخصيص الردود.
• استدعاء واجهات البرمجة (APIs) نيابة عن المستخدمين: تتصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بعدد أكبر من التطبيقات مقارنة بالتطبيقات الويب التقليدية، مما يجعل أمان استدعاء APIs أمرًا حاسمًا.
• الأعمال غير المتزامنة: قد تستغرق وكلاء الذكاء الاصطناعي وقتًا أطول لإكمال المهام. في هذه الحالات، يتوجب على البشر العمل كمشرفين، يوافقون على الإجراءات أو يرفضونها.
• التفويض لجلب المعلومات المعززة (RAG): لضمان عدم كشف المعلومات الحساسة، يجب أن تكون جميع البيانات التي تقدم للنماذج هي بيانات يمكن للمستخدم الوصول إليها.

لحماية التطبيقات التوليدية، يجب تلبية هذه المتطلبات بشكل آمن.

التعامل مع الهجمات الأمنية باستخدام الذكاء الاصطناعي

ساهم الذكاء الاصطناعي في تسهيل وتسريع تنفيذ الهجمات المستهدفة، مثل الهجمات الهندسية الاجتماعية وإنشاء “ديب فيك”. كما يمكن للمهاجمين استخدام الذكاء الاصطناعي لاستغلال الثغرات على نطاق واسع. بناء التطبيقات التوليدية بشكل آمن يمثل تحديًا، ولكن يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكشف عن الهجمات والرد عليها بسرعة أكبر.

لم تعد التدابير الأمنية التقليدية مثل المصادقة متعددة العوامل (MFA) كافية بمفردها. دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية أمان الهوية يمكن أن يساعد في الكشف عن الأنشطة المشبوهة وإنهاء الجلسات تلقائيًا في حالة اكتشاف أي نشاط مشبوه.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمان

يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تفاعل البشر مع التكنولوجيا ومع بعضهم البعض. في العقد القادم، سنشهد تطوراً هائلاً في شبكات وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تتكامل في تطبيقاتنا وتعمل بشكل مستقل. رغم الفوائد العديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي، فإنه أيضًا يقدم مخاطر أمنية كبيرة يجب مراعاتها عند بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لن يقتصر الأمر على بناء التطبيقات بشكل آمن، بل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في مواجهة التهديدات الأمنية التقليدية. التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تواجه قضايا أمنية مشابهة للتطبيقات التقليدية، مثل الوصول غير المصرح به إلى المعلومات.

الذكاء الاصطناعي هو واقع حقيقي، يجلب فوائد لا حصر لها، ولكنه يثير أيضًا مخاوف وتحديات جديدة في الجانب الأمني. شركات مثل Auth0 تقدم حلولاً لمساعدتك في تأمين التطبيقات التوليدية. تعرف على المزيد حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن من خلال زيارة auth0.ai.

هل وجدت هذه المقالة مثيرة للاهتمام؟ تابعنا على X وFacebook لقراءة المزيد من المحتوى الحصري الذي ننشره.